Στους περισσότερους αρέσει να ταξιδεύουν. Υπάρχουν όμως πολύ λιγότεροι που θέλουν να κλείσουν εισιτήρια.
Μια έρευνα με περισσότερα από 2.400 άτομα που κάνουν κράτηση για το δικό τους ταξίδι διαπίστωσε ότι το 71% λέει ότι η διαδικασία είναι τουλάχιστον κάπως αγχωτική γι ‘αυτούς, σύμφωνα με έρευνα του 2024 από την εταιρεία δεδομένων καταναλωτών CivicScience. Αυτό το ποσοστό είναι ακόμη υψηλότερο μεταξύ των γονέων παιδιών και εφήβων, σύμφωνα με την έρευνα.
Ο προγραμματισμός ενός ταξιδιού μπορεί να περιλαμβάνει κουραστική δουλειά μέσω ιστότοπων κρατήσεων, αξιολογήσεων, ταξιδιωτικών κριτικών και ψιλά γράμματα – πρώτα για να βρείτε τι να κάνετε κράτηση και μετά να βρείτε την καλύτερη διαθέσιμη τιμή.
Η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να το αλλάξει αυτό: Το ChatGPT έχει ήδη αποδείξει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει οδηγίες και συστάσεις σε δευτερόλεπτα.
Ωστόσο, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Booking Holdings, Γκλεν Φόγκελ, δήλωσε στο CNBC Travel ότι θέλει «να προχωρήσει παραπέρα».
Ο Vogel είπε ότι αντί να επιτρέπει στους ταξιδιώτες να προγραμματίζουν τα ταξίδια τους από το μηδέν, θέλει οι μάρκες της Booking, που περιλαμβάνουν Booking.com, Agoda, Kayak, Priceline και OpenTable, να προβλέπουν τις ανάγκες τους.
«Θέλω να πλησιάσουμε τους ταξιδιώτες και να πούμε: «Γεια, δεδομένων όλων όσων γνωρίζουμε, πιστεύουμε ότι πιθανότατα σκέφτεστε να πάτε, για παράδειγμα, στη Νάπολη της Ιταλίας. Και χρησιμοποιώντας όλα τα δεδομένα που έχουμε, όλα όσα γνωρίζουμε για τους πελάτες μας, τι μπορεί να θέλουν, προσπαθούμε να ξεκινήσουμε αυτή τη συζήτηση».
«Αυτή είναι η διαφορά», είπε.
Ουσιαστικά, οι ταξιδιώτες με ειδικές προτιμήσεις – όπως δωμάτια που επικοινωνούν, κούνιες ή ψηλότερους ορόφους σε ξενοδοχεία – δεν θα χρειάζεται να ζητούν επανειλημμένα αυτά τα πρόσθετα, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη θα προλάβαινε το αίτημα.
«Είναι όπως πριν από πολλά, πολλά χρόνια, όταν οι άνθρωποι ασχολούνταν με έναν ανθρώπινο ταξιδιωτικό πράκτορα και αυτός ο ταξιδιωτικός πράκτορας ήξερε τα πάντα για εσάς», είπε. «Αλλά η τεχνολογία μπορεί να κάνει πολύ περισσότερα από όσα θα μπορούσε ποτέ ένας ανθρώπινος ταξιδιωτικός πράκτορας».
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει επίσης να εξελίσσεται με τους ταξιδιώτες καθώς γερνούν, λέει ο Βόγκελ, καθώς μετακινούνται από ταξίδια μετά το κολέγιο στην Ίμπιζα στα 20 τους σε ταξίδια στη Ντίσνεϋλαντ στα 30 τους.
«Θα έπρεπε να ξέρει τα πάντα για σένα», είπε ο Βόγκελ.
Για παράδειγμα, το πρώτο αίτημα για παιδικό κάθισμα σημαίνει ότι ο ταξιδιώτης πιθανότατα έχει παιδί και ως εκ τούτου θα χρειαστεί παρόμοιες θέσεις σε επόμενες κρατήσεις, είπε.
Ενιαία κράτηση
Κατά μέσο όρο, οι ταξιδιώτες ξόδεψαν περισσότερες από πέντε ώρες διαβάζοντας περίπου 141 ιστοσελίδες που σχετίζονται με ταξίδια τις 45 ημέρες πριν κάνουν κράτηση για ένα ταξίδι, σύμφωνα με τη μελέτη. Έκθεση Path to Purchase του Expedia Group, που δημιουργήθηκε σε συνεργασία με την Luth Research.
Αλλά η κράτηση ενός ολόκληρου ταξιδιού – από διαμονή και πτήσεις μέχρι δραστηριότητες και γεύματα – δεν είναι ένα τέτοιο όνειρο, σημείωσε ο Vogel.
Θα έρθει. ξέρω.
Γκλεν Βόγκελ
Διευθύνων Σύμβουλος της Booking Holdings
Αλλά «θέλω ακόμα περισσότερα. Θέλω να έχω προσφορές», είπε.
«Ας πούμε ότι πηγαίνω σε ένα πολύ πολυτελές ταξίδι στο Λονδίνο», είπε. «Η γενετική μας τεχνητή νοημοσύνη, για παράδειγμα, θα πει ότι υπάρχει ένα υπέροχο μέρος για μπριζόλες στο Mayfair που πιστεύουμε ότι θα σας αρέσει [based on prior bookings]. Και παρεμπιπτόντως, θα ήθελαν να σας προσφέρουν μια απίστευτη έκπτωση σε αυτά τα υπέροχα κόκκινα κρασιά που ξέρουμε ότι αγαπάτε. Η εξατομίκευση θα είναι φανταστική.”
Πόσο μακριά;
Ο Vogel σημείωσε ότι όλοι θέλουν να γνωρίζουν πότε θα είναι διαθέσιμα αυτά τα νέα προηγμένα εργαλεία σχεδιασμού.
Όμως, όπως συμβαίνει με όλες τις επαναστατικές τεχνολογίες, «η διαφημιστική εκστρατεία ξεπερνά πάντα την πραγματική χρήση».
Ο Vogel είπε ότι μπορεί να μην ξέρει ακριβώς πότε, αλλά ξέρει πώς θα εμφανιστούν αυτά τα εργαλεία.
«Αυτό θα γίνει σταδιακά, βήμα προς βήμα. Θα προστεθούν νέες υπηρεσίες, θα προστεθούν νέα προϊόντα», είπε. «Καθώς όλο και περισσότερες πληροφορίες ρέουν στα μοντέλα μας, θα γνωρίζουμε περισσότερα και θα μπορούμε να παρέχουμε καλύτερες υπηρεσίες».
Η εταιρεία έχει λανσάρει μια παραγωγική υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Trip Planner στο Booking.com, η οποία αυτή τη στιγμή βρίσκεται σε beta, είπε ο Vogel.
«Αλλά εξακολουθεί να σας δίνει μια μικρή εικόνα για το πώς θα είναι το μέλλον», είπε.
Όσο για το πότε θα έρθει ο απλός, ολοκληρωμένος σχεδιασμός, «μπορώ να σας εγγυηθώ ότι δεν θα γίνει αύριο», είπε. «Αλλά θα συμβεί. Το ξέρω».
