Ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι κάπως έτσι πέρυσι. Οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι και οι συνάδελφοί τους στα διοικητικά συμβούλια έχουν ακούσει για τη δυνητική δύναμη της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (Gen AI) και θέλουν οι CIO τους να εισαγάγουν έναν νέο τύπο ατζέντας αλλαγής που βασίζεται στα δεδομένα: τον μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Gabriela Vogel, ανώτερη διευθύντρια αναλύτρια στην πρακτική της Executive Leadership Digital Business (ELDB) στην αναλυτή τεχνολογίας Gartner, είπε στο ZDNET ότι η Έρευνα για τον CEO της εταιρείας της το 2024 δείχνει ότι πολλά στελέχη ανταποκρίνονται στη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από τη γενιά της AI απαιτώντας AI, όχι ψηφιακό. μεταμορφώσεις.
Επίσης: 4 τρόποι για να μετατρέψετε τα Generative AI πειράματα σε πραγματική επιχειρηματική αξία
Η έρευνα δείχνει ότι η χρήση του όρου «ψηφιακό» από τους Διευθύνοντες Σύμβουλους έχει αυξηθεί κατά τη διάρκεια της δεκαετίας, αλλά έχει μειωθεί τα τελευταία δύο χρόνια, καθώς η χρήση του «AI» έχει αρχίσει να αυξάνεται. Η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρθηκε πολύ πιο συχνά στις δύο κορυφαίες στρατηγικές προτεραιότητες των στελεχών για το 2024 (24%) από ό,τι στην έρευνα του 2023 (4%). Ταυτόχρονα, οι αναφορές για «ψηφιοποίηση» μειώθηκαν σημαντικά (από 20% σε 13%).
«Νομίζω ότι τα ονόματα αλλάζουν», λέει ο Vogel, επικαλούμενος τα αποτελέσματα της έρευνας. «Αυτό που βλέπουμε στην έκθεση είναι ότι τα στελέχη αντικαθιστούν τη λέξη «ψηφιακό» με τη λέξη «AI».
Επίσης: Η γενιά του AI μπορεί να επιταχύνει την κωδικοποίηση, αλλά οι επιχειρήσεις θα πρέπει να εξετάσουν τους κινδύνους.
Αναγνωρίζει ότι μερικοί άνθρωποι μπορεί να πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς η πιο πρόσφατη σε μια μακρά σειρά διαφημιζόμενων τεχνολογιών όπως οι κινητές συσκευές, τα κοινωνικά δίκτυα, το cloud computing, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και το blockchain.
Ωστόσο, η Gartner πιστεύει ότι με την έλευση της γενιάς της τεχνητής νοημοσύνης έχει ξεκινήσει ένα νέο στάδιο, το οποίο η εταιρεία ονομάζει εποχή των αυτόνομων επιχειρήσεων. Ο Vogel λέει ότι οι επαγγελματίες πληροφορικής που πωλούν σχεδιαστικές ιδέες σε αυτήν την εποχή θα πρέπει να επικεντρωθούν στην τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα.
Επίσης: Κρυφά προβλήματα στην ανάπτυξη AI για τα οποία κανείς δεν μιλάει
«Αν πάτε σε ένα διοικητικό συμβούλιο και πείτε ότι είστε εδώ για να μιλήσετε για τον ψηφιακό μετασχηματισμό ή ακόμα και τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό, δεν είναι απαραίτητα αυτό που τους ενδιαφέρει. Ενδιαφέρονται για τον μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης».
Η έρευνα δείχνει ότι περισσότερα από τα μισά στελέχη (59%) πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι η τεχνολογία που θα επηρεάσει σημαντικά τον κλάδο τους τα επόμενα τρία χρόνια. Η ψηφιοποίηση κατέχει τη δεύτερη θέση – μόνο 5%.
Επίσης: Επιχειρήσεις στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης: από τις οικονομίες κλίμακας στα οικοσυστήματα επιτυχίας.
Η πίστη στην τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο υψηλή που η Gartner λέει ότι δεν έχει δει ποτέ τόσο ισχυρή τάση στην τεχνολογία στη 15ετή ιστορία της έκθεσης του CEO της. Λοιπόν, τι σημαίνει αυτό το τεράστιο ενδιαφέρον για τον μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης για τις επιχειρήσεις και τα τμήματα πληροφορικής που θα οδηγήσουν αυτές τις αλλαγές που βασίζονται στα δεδομένα;
Ο Vogel λέει ότι αυτό το πάθος αντιπροσωπεύει μια μεγάλη ευκαιρία για τους CIO. Το τυπικό άτομο στο οποίο απευθύνεται ένας Διευθύνων Σύμβουλος για τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό είναι ο CFO ή ο COO. Όχι όμως αυτή τη φορά. «Με την έλευση της γενιάς της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνητής νοημοσύνης γενικότερα, αυτό γίνεται πιο τεχνικό θέμα και οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι αναζητούν ολοένα και περισσότερο τον CIO, τον CTO ή τον επικεφαλής τεχνολογίας για να προσπαθήσουν να ξεκλειδώσουν την αξία».
Επίσης: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αλλάξει την επιστήμη των δεδομένων όπως την ξέρουμε — και να γιατί
Η έρευνα της Gartner δείχνει ότι τα μισά από τα στελέχη λένε ότι ο ηγέτης στον οποίο βασίζονται για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τη Gen AI είναι ο CIO ή το αντίστοιχο της ψηφιακής ηγεσίας. Αυτά είναι δυνητικά σπουδαία νέα για τους επίδοξους επαγγελματίες πληροφορικής.
«Νομίζω ότι είναι μια συναρπαστική στιγμή να είσαι CIO γιατί έχεις τόσες πολλές επιλογές», λέει ο Vogel.
«Μπορείς να πας όπου σε πάνε οι φιλοδοξίες σου και αυτό είναι μέρος της συζήτησης που δεν έχει ξαναγίνει. Τώρα οι διευθύνοντες σύμβουλοι ακούνε. Λένε στους CIO: «Ξέρετε πώς να προσθέτετε αξία; Λοιπόν, τώρα είμαι όλος προσεκτικός. Πες μου πώς μπορώ να το κάνω αυτό».
Αναλαμβάνοντας την πρόκληση
Μέχρι σήμερα, τα στελέχη γοητεύονται από την τεχνητή νοημοσύνη και θέλουν οι ηγέτες της πληροφορικής να τους βοηθήσουν να εφαρμόσουν την τεχνολογία. Εν ολίγοις, ο μετασχηματισμός της τεχνητής νοημοσύνης μοιάζει με την ευκαιρία που οι CIO περίμεναν εδώ και αρκετό καιρό.
Ωστόσο, δεν είναι όλα καλά νέα. Το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί αυξημένες προσδοκίες και η έρευνα της Gartner δείχνει ότι ορισμένες από αυτές τις προσδοκίες είναι αδικαιολόγητα αισιόδοξες.
Επίσης: Οι τάσεις τεχνολογίας 2025 της Gartner δείχνουν πώς η επιχείρησή σας πρέπει να προσαρμοστεί — και γρήγορα.
Σχεδόν τα δύο τρίτα (64%) των στελεχών πιστεύουν ότι το 2023 θα είναι η χρονιά της ανακάλυψης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή ήταν η χρονιά που πολλοί CIO μου είπαν ότι η Gen AI ήταν ακόμα στο στάδιο της έρευνας και μακριά από το στάδιο της παραγωγής. Τώρα είναι μια παρόμοια ιστορία. Οι ιστορίες για τη δημιουργία μιας γενιάς τεχνητής νοημοσύνης είναι σπάνιες, όχι ο κανόνας.
Όταν μιλάω με CIO για την εξερεύνηση νέων τεχνολογιών, ακούω συνεχείς ιστορίες για ηθικές ανησυχίες, ανησυχίες για την ασφάλεια και τους κινδύνους που σχετίζονται με τις παραισθήσεις. Ναι, θα ήθελαν να εξερευνήσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά προτεραιότητά τους είναι οι βασικές αρχές δεδομένων, η στρατηγική και η δομή.
Επίσης: Sticker Shock: Είναι οι επιχειρήσεις όλο και περισσότερο απογοητευμένες με την τεχνητή νοημοσύνη;
Δυστυχώς, μια τόσο προσεκτική προσέγγιση είναι απίθανο να έχει απήχηση στους ηγέτες. Η έρευνα της Gartner δείχνει ότι τα στελέχη της εταιρείας πιστεύουν ότι η διαφημιστική εκστρατεία του τεχνολογικού τομέα γύρω από τη Gen AI είναι δικαιολογημένη. Περίπου το 87% των στελεχών πιστεύει ότι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης υπερτερούν των κινδύνων.
Αυτά τα συναισθήματα θα ανησυχήσουν τους CIO που θα κληθούν να ηγηθούν της προσπάθειας AI. Η Vogel αναγνωρίζει την κλίμακα των προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες πληροφορικής.
Επίσης: Οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν αυξανόμενη πίεση για να επιταχύνουν τα σχέδια τεχνητής νοημοσύνης παρά την έλλειψη απόδοσης επένδυσης (ROI).
«Είναι μια απογοητευτική θέση για τους CIO, και έχει γίνει μια πολύ, πολύ πολιτική θέση για τους ψηφιακούς ηγέτες επειδή έχουν πολλές γνώσεις. Λοιπόν, πότε θα πάνε στους διευθύνοντες συμβούλους και θα πουν: «Όχι, δεν συμβαίνει αυτό. Η τεχνολογία το επιτρέπει», λέει.
«Έχουν τη δύναμη να το κάνουν αυτό; Έχουν τη δύναμη να το κάνουν αυτό; Έχουν επιρροή; Και σε ορισμένες περιπτώσεις, οι CIO μπορεί να μην το έχουν αυτό και βρίσκονται σε πολύ δύσκολη πολιτική κατάσταση».
Χτίζοντας πάνω στα θεμέλιά σας
Ωστόσο, οι ψηφιακοί ηγέτες πρέπει να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις του μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Rahul Todkar, επικεφαλής δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης στην ταξιδιωτική εταιρεία Tripadvisor, είπε στο ZDNET ότι η σωστή προσέγγιση είναι ξεκάθαρη: μην πανικοβάλλεστε.
Όπως και ο Vogel, λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι η τελευταία σε μια μακρά σειρά ψηφιακών μετασχηματισμών που βασίζονται στην τεχνολογία.
Επίσης: Πώς μπορεί η επιχείρησή σας να επιτύχει πραγματική απόδοση επένδυσης (ROI) από τις πρωτοβουλίες σας σε AI;
«Σε ένα σημείο, το CRM ή το λογισμικό αυτοματισμού ήταν σε όλη τη μόδα», λέει. «Η εστίαση του μετασχηματισμού μπορεί να αντικατασταθεί από οποιαδήποτε μοντέρνα τεχνολογία. Θυμάμαι όταν τα μεγάλα δεδομένα επρόκειτο να αλλάξουν τα πάντα. Τώρα η διαφημιστική εκστρατεία υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα θα κάνουν τα πάντα για εμάς».
Αντί να παρασυρθεί με την υπερβολή, ο Todkar λέει ότι όλοι πρέπει να έχουν κάποια κατανόηση της κλίμακας της αλλαγής. «Ο μετασχηματισμός AI είναι αληθινός, αλλά δεν αντικαθιστά τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Πρόκειται για τη βελτίωση του ψηφιακού μετασχηματισμού», λέει.
Επίσης: Η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει όλες τις επιχειρήσεις και οι περισσότεροι ηγέτες δεν είναι έτοιμοι για αυτό
Ως πρώτο βήμα, ο Todkar ενθαρρύνει τους συναδέλφους του να επικεντρωθούν σε περιπτώσεις χρήσης και να σκεφτούν πώς το θεμέλιο που έχουν χτίσει μπορεί να υποστηρίξει το επόμενο κύμα αλλαγής. «Στο τέλος της ημέρας, μπορεί να χρειάζεστε ή να μην χρειάζεστε τεχνητή νοημοσύνη για να οδηγήσετε ορισμένους μετασχηματισμούς. Εάν χρησιμοποιείτε τηλεφωνικά κέντρα, ορισμένες λειτουργικές περιοχές και πωλήσεις και μάρκετινγκ, υπάρχουν πολλοί τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σίγουρα να βοηθήσει», λέει.
«Αλλά δεν χρειάζεται να πετάξετε ό,τι έχετε κάνει στον ψηφιακό μετασχηματισμό και να ξεκινήσετε μια εντελώς νέα δουλειά. Μπορείτε να βασιστείτε σε αυτήν την προηγούμενη εργασία. Αυτή είναι απλώς μια φυσική εξέλιξη οποιουδήποτε προγράμματος αλλαγής. Οπότε η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς μια επέκταση αυτών των προσπαθειών».
