NAPA, Καλιφόρνια. Στη σύνοδο κορυφής των μελών του Ιδρύματος Linux, το Linux Foundation Research ανακοίνωσε μια νέα έκθεση που κάνει μια βαθιά βουτιά στην μερικές φορές αμήχανη σχέση μεταξύ ανοιχτού κώδικα και τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Η έκθεση, με τίτλο «Shaping the Future of Generative AI», που εκπονήθηκε από το Linux Foundation AI & Data και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF), δείχνει ότι το λογισμικό ανοιχτού κώδικα είναι κρίσιμο στη διαμόρφωση του μέλλοντος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το ξέραμε ήδη! Πράγματι, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να υπάρξει χωρίς προγράμματα ανοιχτού κώδικα όπως το PyTorch και το TensorFlow. Αυτή η έκθεση, στην οποία συμμετείχαν 316 επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης, παρέχει μια ανάλυση του ανοιχτού κώδικα και των σημαντικών αναδυόμενων τάσεων στην τεχνητή νοημοσύνη.
Επίσης: Καλύτερα μοντέλα AI ανοιχτού κώδικα: Επεξηγούνται όλες οι δωρεάν επιλογές.
Θα εκπλαγείτε αν μάθετε ότι το 94% των οργανισμών χρησιμοποιούν αυτήν τη στιγμή Gen AI και το 42% αναφέρει υψηλά ή πολύ υψηλά ποσοστά υιοθέτησης;
Κατά μέσο όρο, το 41% όσων χρησιμοποιούν Gen AI αναφέρουν ότι η υποδομή κώδικα του οργανισμού τους με δυνατότητα AI είναι ανοιχτού κώδικα. Αυτό το ποσοστό αυξάνεται στο 47% για όσους υιοθετούν ενεργά τη Gen AI. Αυτό είναι πολύ υψηλότερο από ό,τι αν κοιτούσατε πίσω από τις σκηνές και βλέπατε πώς η μηχανική εκμάθηση δημιουργεί μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) γενικά.
Γιατί; Σχεδόν οι μισοί (46%) των οργανισμών σημείωσαν τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας της επιλογής λύσεων ανοιχτού κώδικα Gen AI. Τα εργαλεία ανοιχτού κώδικα μειώνουν τόσο το αρχικό κόστος αδειοδότησης όσο και τη μακροπρόθεσμη εξάρτηση από ιδιόκτητους προμηθευτές. Για παράδειγμα, οι πλατφόρμες εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης όπως το LangChain και το LlamaIndex επιτρέπουν στους οργανισμούς να αναπτύσσουν και να αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με ένα κλάσμα του κόστους των αποκλειστικών λύσεων.
Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρές οικονομίες. Το BloombergGPT, το χρηματοοικονομικό LLM παραμέτρων 50 δισεκατομμυρίων δολαρίων του Bloomberg, αξίζει περίπου 3 εκατομμύρια δολάρια.
Μια άλλη εξοικονόμηση κόστους θα μπορούσε να προέλθει από την αυξημένη χρήση τεχνολογιών cloud για την εκτέλεση των επεκτάσιμων προγραμμάτων της GenAI. Το Kubernetes, για παράδειγμα, έχει γίνει βασικό εργαλείο για τη φιλοξενία κλιμακωτών φόρτων εργασίας Gen AI, με το 50% των οργανισμών να το χρησιμοποιούν για να φιλοξενήσουν μέρος ή το σύνολο του φόρτου εργασίας Gen AI.
Hillary Carter, Αντιπρόεδρος Έρευνας, Linux Foundation
Linux Foundation
Επιπλέον, λίγο περισσότερο από τους μισούς, το 52% των ερωτηθέντων, είπε ότι η διαφάνεια και η εμπιστοσύνη στον πηγαίο κώδικα ήταν οι κύριοι λόγοι για την επιλογή λύσεων ανοιχτού κώδικα Gen AI. Αυτό επιτρέπει στους οργανισμούς να επικυρώνουν τη συμπεριφορά του μοντέλου, να εντοπίζουν πιθανές ανωμαλίες και να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις.
Αυτό το τελευταίο μέρος είναι πολύ σημαντικό καθώς οι κυβερνήσεις εμπλέκονται όλο και περισσότερο στη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό είναι επίσης κάθε άλλο παρά απλό. Όπως είπε ο Brian Warner, διευθυντής της Fidelity Investments και αρχιτέκτονας του γραφείου έργων ανοιχτού κώδικα, στην ομιλία του για την αδειοδότηση, οι ίδιες οι άδειες τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα περίπλοκο χάος. «Δεν υπάρχει έλλειψη LLM που ισχυρίζονται ότι είναι ανοιχτού κώδικα, αλλά στην πραγματικότητα υπάρχουν κάποιες άχαρες άδειες που δεν πλησιάζουν καν τον ορισμό του ανοιχτού κώδικα». Αυτό κάνει τη νόμιμη χρήση προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης πραγματικό πονοκέφαλο.
Επίσης: Τώρα έχουμε έναν επίσημο ορισμό ανοιχτού κώδικα για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ο αγώνας απέχει πολύ από το να τελειώσει.
Τα ζητήματα αδειοδότησης και όλα αυτά, η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα πρόκειται μόνο να αυξηθούν. Το εβδομήντα ένα τοις εκατό των ερωτηθέντων αναφέρει ότι ο ανοιχτός κώδικας έχει θετικό αντίκτυπο στη λήψη των αποφάσεών του και το 73% των οργανισμών σχεδιάζει να αυξήσει τη χρήση εργαλείων ανοιχτού κώδικα Gen AI τα επόμενα δύο χρόνια.
Η Hilary Carter, Ανώτερη Αντιπρόεδρος Έρευνας στο Ίδρυμα Linux, τόνισε τη σημασία του ανοίγματος στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, δηλώνοντας: «Το 82% των οργανισμών πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα είναι κρίσιμη για τη διασφάλιση ενός θετικού μέλλοντος για την τεχνητή νοημοσύνη και το 83% συμφωνεί. ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι πιο ανοιχτή στην ενίσχυση της εμπιστοσύνης, της συνεργασίας και της καινοτομίας».
Καθώς οι λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο χρήσης του ανοιχτού κώδικα στην τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζουν να εξελίσσονται, η έκθεση καταλήγει στο συμπέρασμα ότι ο ανοιχτός κώδικας θα παραμείνει απαραίτητος. Τόσο το Ίδρυμα Linux όσο και εγώ ενθαρρύνουμε τους οργανισμούς να δώσουν προτεραιότητα στον ανοιχτό κώδικα στις στρατηγικές τους για την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να παραμείνουν ανταγωνιστικοί και σύμφωνοι με τις τάσεις του κλάδου. Όπως κάθε λογισμικό, ο ανοιχτός κώδικας είναι απαραίτητος για την περαιτέρω ανάπτυξη του AI.
