Αυτές είναι μερικές από τις πιο περιζήτητες τεχνολογικές δουλειές στον κόσμο, αλλά πώς μοιάζει μια μέρα στη ζωή ενός μηχανικού AI; Το CNBC μπόρεσε να δει από πρώτο χέρι πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τρεις πολύ διαφορετικές βιομηχανίες.
Η «τεχνητή νοημοσύνη» και η «δημιουργία θέσεων εργασίας» δεν συνδυάζονται συνήθως δύο όροι στην ίδια πρόταση και για καλό λόγο. Μία αναφορά από Goldman Sachs Υπολογίζεται ότι 300 εκατομμύρια θέσεις πλήρους απασχόλησης θα μπορούσαν να χαθούν λόγω της αυτοματοποίησης το 2023.
Κι όμως, αυτή είναι μόνο η μία πλευρά της ιστορίας. Δεκάδες εκατομμύρια θέσεις εργασίας δημιουργούνται επίσης από την τεχνητή νοημοσύνη, με τις θέσεις εργασίας που απαιτούν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης να αυξάνονται 3,5 φορές πιο γρήγορα από τις θέσεις εργασίας συνολικά.
Το βαρόμετρο AI Jobs 2024 της PwC, το οποίο ανέλυσε περισσότερες από μισό δισεκατομμύριο αναρτήσεις θέσεων εργασίας που δημοσιεύθηκαν από το 20161, διαπίστωσε επίσης ότι αυτές οι θέσεις εργασίας μπορούν να αποφέρουν ένα υψηλό μισθό: κατά μέσο όρο 25% στις ΗΠΑ, 14% στο Ηνωμένο Βασίλειο, 11% στον Καναδά. και 7% στη Σιγκαπούρη.
Το CNBC συνάντησε τρεις Σιγκαπούρους που εργάζονται με τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορους τομείς, καταπολεμώντας την απάτη και τις απάτες, αναπτύσσοντας μεγάλα μοντέλα γλώσσας και δημιουργώντας chatbots.
- Rajat Maheshwari – Αντιπρόεδρος της ομάδας Cyber & Intelligence Solutions στο MasterCard για την περιοχή Ασίας-Ειρηνικού. Στο ρόλο του, η ομάδα του αναπτύσσει εργαλεία για τη διαχείριση του κινδύνου πελατών και την πρόληψη της απάτης.
- Joel Garcia – Επικεφαλής Τεχνολογίας ASEAN Αμαζόνα Υπηρεσίες Ιστού. Είναι επικεφαλής μιας ομάδας που αναπτύσσει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις.
- Ο Leong Weiqi μιλάει άπταιστα 14 γλώσσες και είναι μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης και γλωσσολόγος στην AI Singapore, συμβάλλοντας στην ανάπτυξη του SEA-LION (Γλώσσες της Νοτιοανατολικής Ασίας σε ένα δίκτυο), ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου που επικεντρώνεται στις γλώσσες της Νοτιοανατολικής Ασίας.
Παρακολουθήστε το παραπάνω βίντεο για να μάθετε πώς οι μηχανικοί χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία τους και γιατί δεν είναι ποτέ αργά για να αλλάξετε καριέρα.
