Οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι, τουλάχιστον σε κλήσεις οικονομικών συνεδριάσεων, λένε ότι θέλουν να χρησιμοποιήσουν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τα κέρδη και η Microsoft υπολόγισε πρόσφατα ότι σχεδόν το 60% των εταιρειών του Fortune 500 χρησιμοποιούν τον βοηθό AI, Copilot.
Ωστόσο, την περασμένη εβδομάδα στην εκδήλωση Brainstorm AI της Σιγκαπούρης του Fortune, οι ομιλητές προειδοποίησαν ότι οι εταιρείες πρέπει να γεφυρώσουν τα κενά στην αξία, την εμπιστοσύνη και την τεχνογνωσία, εάν θέλουν να καρπωθούν τα οφέλη από τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
«Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί πολύ ενθουσιασμό, αλλά η μετατροπή της σε επιχειρηματικά αποτελέσματα δεν είναι εύκολη», δήλωσε ο Debanjan Saha, Διευθύνων Σύμβουλος της DataRobot, αναφερόμενος σε αυτό που ονόμασε «χάσμα αξιών».
Όσον αφορά το «χάσμα εμπιστοσύνης», οι εταιρείες «δεν έχουν αρκετή εμπιστοσύνη για να βάλουν αυτές τις εφαρμογές ή μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή επειδή δεν έχουν εμπιστοσύνη στην ακρίβειά τους», συνέχισε.
Ευτυχώς, σημείωσε ο Saha, οι εταιρείες δεν χρειάζονται τους υπαλλήλους τους να έχουν βαθύ επίπεδο γνώσης στην τεχνητή νοημοσύνη και τη δημιουργία μοντέλων. Αντίθετα, «χρειάζεστε πραγματικά ανθρώπους που μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα μοντέλα για να λύσουν πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα».
Ένα άλλο σημαντικό στοιχείο του χάσματος «εμπιστοσύνης»; Κατανοώντας πώς να «μείνετε εκτός φυλακής», είπε ο Σάχα.
Αλλά η κυβερνητική εποπτεία δεν εμποδίζει τις εταιρείες να προσπαθούν να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη. «Περίεργα, οι βιομηχανίες που είναι πιο ελεγχόμενες χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα [AI] «Πολύ, σε αντίθεση με ό,τι νομίζετε», δήλωσε ο Vivek Luthra, ανώτερος διευθύνων σύμβουλος αγορών ανάπτυξης και δεδομένων ANZ στην Accenture. (Η Accenture είναι ιδρυτικός συνεργάτης της Brainstorm AI)
Η Luthra είπε ότι οι εταιρείες μπορούν να προσεγγίσουν το χάσμα της τεχνητής νοημοσύνης από την άποψη του μετασχηματισμού του εργατικού δυναμικού. Οι εταιρείες πρέπει να σκεφτούν μπροστά, να καθορίσουν τι δουλειά θα κάνουν στο μέλλον και στη συνέχεια να αναπτύξουν τους εργαζόμενους που θα χρειαστούν για να το κάνουν.
Η εκπαίδευση του σωστού ταλέντου μπορεί να ωφελήσει πολύ μια επιχείρηση. Η Luthra ανέφερε το παράδειγμα μιας εταιρείας τροφίμων και ποτών, ενός πελάτη της Accenture, που χρησιμοποίησε AI για να δημιουργήσει περιεχόμενο μάρκετινγκ αξίας ενός έτους σε μόλις οκτώ ημέρες.
«Είναι εκπληκτικό όσον αφορά τα κέρδη παραγωγικότητας», είπε.
Ωστόσο, οι εργαζόμενοι θα χρειαστούν εκπαίδευση σε κάτι περισσότερο από απλά τεχνητή νοημοσύνη και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. «Για να μπορείς να κλιμακώσεις, πρέπει να σκεφτείς τις ικανότητες. Το να έχεις ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο είναι μόνο ένα μικρό μέρος του», είπε η Luthra.
Και οι δύο ομιλητές προειδοποίησαν ότι δεν θα μπορούν όλες οι εταιρείες να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη με την ίδια ταχύτητα. Οι εταιρείες έντασης τεχνολογίας και οι εταιρείες ελαφρού ενεργητικού μπορεί να είναι πιο ευέλικτες, ενώ οι εταιρείες που βαρύνουν τα περιουσιακά στοιχεία, όπως η μεταποίηση, μπορεί να χρειαστούν περισσότερο χρόνο για να υιοθετήσουν τις νέες τεχνολογίες.
Ο Σάχα υπενθύμισε στους παρευρισκόμενους ότι ο στόχος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι να επιστρέψει αξία στην επιχείρηση και ότι η περίοδος του μήνα του μέλιτος δεν θα διαρκέσει πολύ.
«Η επίδειξη βραχυπρόθεσμης αξίας και κάποιας απόδοσης της επένδυσης, επιδεικνύοντας κάποια πρόωρη επιτυχία, νομίζω ότι είναι πολύ, πολύ σημαντικό», είπε ο Σάχα.
Ο CEO Daily παρέχει βασικό πλαίσιο για τους ηγέτες ειδήσεων τι πρέπει να γνωρίζουν στον κόσμο των επιχειρήσεων. Κάθε πρωί της εβδομάδας, περισσότεροι από 125.000 αναγνώστες εμπιστεύονται τον CEO Daily για εσωτερικές και εξωτερικές πληροφορίες από το C-suite. Εγγραφείτε τώρα.
Οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι, τουλάχιστον σε κλήσεις οικονομικών συνεδριάσεων, λένε ότι θέλουν να χρησιμοποιήσουν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τα κέρδη και η Microsoft υπολόγισε πρόσφατα ότι σχεδόν το 60% των εταιρειών του Fortune 500 χρησιμοποιούν τον βοηθό AI, Copilot.
Ωστόσο, την περασμένη εβδομάδα στην εκδήλωση Brainstorm AI της Σιγκαπούρης του Fortune, οι ομιλητές προειδοποίησαν ότι οι εταιρείες πρέπει να γεφυρώσουν τα κενά στην αξία, την εμπιστοσύνη και την τεχνογνωσία, εάν θέλουν να καρπωθούν τα οφέλη από τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
«Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί πολύ ενθουσιασμό, αλλά η μετατροπή της σε επιχειρηματικά αποτελέσματα δεν είναι εύκολη», δήλωσε ο Debanjan Saha, Διευθύνων Σύμβουλος της DataRobot, αναφερόμενος σε αυτό που ονόμασε «χάσμα αξιών».
Όσον αφορά το «χάσμα εμπιστοσύνης», οι εταιρείες «δεν έχουν αρκετή εμπιστοσύνη για να βάλουν αυτές τις εφαρμογές ή μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή επειδή δεν έχουν εμπιστοσύνη στην ακρίβειά τους», συνέχισε.
Ευτυχώς, σημείωσε ο Saha, οι εταιρείες δεν χρειάζονται τους υπαλλήλους τους να έχουν βαθύ επίπεδο γνώσης στην τεχνητή νοημοσύνη και τη δημιουργία μοντέλων. Αντίθετα, «χρειάζεστε πραγματικά ανθρώπους που μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα μοντέλα για να λύσουν πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα».
Ένα άλλο σημαντικό στοιχείο του χάσματος «εμπιστοσύνης»; Κατανοώντας πώς να «μείνετε εκτός φυλακής», είπε ο Σάχα.
Αλλά η κυβερνητική εποπτεία δεν εμποδίζει τις εταιρείες να προσπαθούν να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη. «Περίεργα, οι βιομηχανίες που είναι πιο ελεγχόμενες χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα [AI] «Πολύ, σε αντίθεση με ό,τι νομίζετε», δήλωσε ο Vivek Luthra, ανώτερος διευθύνων σύμβουλος αγορών ανάπτυξης και δεδομένων ANZ στην Accenture. (Η Accenture είναι ιδρυτικός συνεργάτης της Brainstorm AI)
Η Luthra είπε ότι οι εταιρείες μπορούν να προσεγγίσουν το χάσμα της τεχνητής νοημοσύνης από την άποψη του μετασχηματισμού του εργατικού δυναμικού. Οι εταιρείες πρέπει να σκεφτούν μπροστά, να καθορίσουν τι δουλειά θα κάνουν στο μέλλον και στη συνέχεια να αναπτύξουν τους εργαζόμενους που θα χρειαστούν για να το κάνουν.
Η εκπαίδευση του σωστού ταλέντου μπορεί να ωφελήσει πολύ μια επιχείρηση. Η Luthra ανέφερε το παράδειγμα μιας εταιρείας τροφίμων και ποτών, ενός πελάτη της Accenture, που χρησιμοποίησε AI για να δημιουργήσει περιεχόμενο μάρκετινγκ αξίας ενός έτους σε μόλις οκτώ ημέρες.
«Είναι εκπληκτικό όσον αφορά τα κέρδη παραγωγικότητας», είπε.
Ωστόσο, οι εργαζόμενοι θα χρειαστούν εκπαίδευση σε κάτι περισσότερο από απλά τεχνητή νοημοσύνη και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. «Για να μπορείς να κλιμακώσεις, πρέπει να σκεφτείς τις ικανότητες. Το να έχεις ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο είναι μόνο ένα μικρό μέρος του», είπε η Luthra.
Και οι δύο ομιλητές προειδοποίησαν ότι δεν θα μπορούν όλες οι εταιρείες να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη με την ίδια ταχύτητα. Οι εταιρείες έντασης τεχνολογίας και οι εταιρείες ελαφρού ενεργητικού μπορεί να είναι πιο ευέλικτες, ενώ οι εταιρείες που βαρύνουν τα περιουσιακά στοιχεία, όπως η μεταποίηση, μπορεί να χρειαστούν περισσότερο χρόνο για να υιοθετήσουν τις νέες τεχνολογίες.
Ο Σάχα υπενθύμισε στους παρευρισκόμενους ότι ο στόχος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι να επιστρέψει αξία στην επιχείρηση και ότι η περίοδος του μήνα του μέλιτος δεν θα διαρκέσει πολύ.
«Η επίδειξη βραχυπρόθεσμης αξίας και κάποιας απόδοσης της επένδυσης, επιδεικνύοντας κάποια πρόωρη επιτυχία, νομίζω ότι είναι πολύ, πολύ σημαντικό», είπε ο Σάχα.
Ο CEO Daily παρέχει βασικό πλαίσιο για τους ηγέτες ειδήσεων τι πρέπει να γνωρίζουν στον κόσμο των επιχειρήσεων. Κάθε πρωί της εβδομάδας, περισσότεροι από 125.000 αναγνώστες εμπιστεύονται τον CEO Daily για εσωτερικές και εξωτερικές πληροφορίες από το C-suite. Εγγραφείτε τώρα.
